¿puedo dar una estimación si no tengo las cifras exactas

Una estimación está permitida, siempre que la dejes visible

Sí, una estimación está permitida en la mayoría de los casos — pero no de forma silenciosa. En el módulo básico PYMES de EFRAG, el estándar voluntario que muchos clientes utilizan como formato para su lista de preguntas sobre sostenibilidad, a menudo un valor calculado o estimado es la única respuesta viable, especialmente para partidas similares a scope 3 donde dependes de datos de terceros. El punto no es si estimas, sino si muestras que has estimado y sobre qué base.

Donde esto suele fallar: alguien cumplimenta una estimación como si fuera una cifra medida, sin explicación. Eso no es necesariamente falso, pero es incompleto — y en un muestreo o auditoría de tu cliente, esa diferencia se nota. Para campos cuantitativos como número de empleados u cifra de negocios, donde el cliente a menudo espera un documento fuente sólido, es diferente que en un indicador que por naturaleza permite una estimación. Por lo tanto, comprueba primero si el campo que cumplimentas solicita un valor medido, como el número de empleados de la empresa, o un indicador que deja espacio para un cálculo.

Esto no está fijado en un único artículo, sino que se deriva de la naturaleza del estándar

No existe un artículo específico que diga "está permitido estimar" de esa manera. El módulo básico PYMES de EFRAG está diseñado como un estándar simplificado y proporcionado para empresas pequeñas y medianas que no están sujetas a la obligación de información completa de la Directiva (UE) 2022/2464 (CSRD) — la proporcionalidad es el principio rector, no la exactitud hasta el último decimal. Esto es diferente de un hecho de registro como el número de registro bajo el que está inscrita la empresa, que proviene directamente del Registro Mercantil y no deja espacio para interpretación. Por lo tanto, la distinción entre "esto es un hecho establecido" e "esto es un indicador calculado" determina si es apropiado estimar — no una regla general sobre estimaciones en sí.